







安全监测的主要目的是降低工程建设安全事故的发生率,传统的监测系统在信息搜集完毕后,需要人为的对数据信息进行分析,这会存在一定的人为偏差,运营隧道自动化监测系统,会降低安全监测效率。这种方式随着时代的进步被逐渐淘汰,运营隧道自动化监测,取而代之的是安全监测自动化系统。安全监测自动化系统主要是利用现代技术实现对工程安全信息的自动搜集、分析、评价。在信息采集过程中需要用到的设备包括:传感器、通讯介质、数据采集装备。在安全监测自动化系统中为重要的便是安全评价系统,它能通过一定的仪器和软件对数据信息进行分析,并综合工程概况做出相应的安全评价。
自动化监测的技术方法比较多,除传统的大地测量和工程测量监测方法采用自动化的采集外,还有摄影测量方法、三维激光扫描等,运营隧道自动化监测设备,比较有代表性的是基于信号转换的传感技术,可以把变形监测中需要确定的距离、角度、高差、倾角等几何量及其微小变化转化为电信号,按转换原理可分电感式、电容式、光电式、电阻式、压电式和压抗式等信号转换。由上述原理所制造的各种传感器有电感式传感器中的差动变压器、直线式感应同步器、电容式传感器、光栅式传感器、硅光电池、电荷耦合器(ccd,又称固态图像传感器)、数模转换器等。使用这些精密测量的传感技术方法,制造出了适用于监测的伸缩仪、应变仪、准直仪、铅直仪、测斜仪以及静力水准测量系统等。
隧道结构健康自动化监测系统主要由感知层、采集层、传输层、云服务器和人机交互几部分组成,运营隧道自动化监测价格,在隧道各关键部位安装各类传感器后,将数据接入到采集设备,采集设备初步运算后通过4g无线网络将数据输出到云服务器,云服务器将数据进行分析处理后下发到后端监测平台。
1. 感知层:
通过多种类型感知传感设备,对隧道衬砌受力、位移、沉降、净空收敛等指标进行实时感知监测。
2. 采集层:
采集层采用4g智能采集---,---集成了数据采集模块、边缘计算模块、供电模块及据传输模块。可实现对各类传感器的数据采集、并将数据进行初步计算后通过4g无线网或有线网络将数据输出到云服务器。
3. 云端层:
云端集成了物联网和云计算技术。将各类传感器数据进行计算分析后分类存储,并将处理过的数据下发到各个人机交互界面。
4. 交互层:
监测云平台对隧道的各个传感器数据进行统计分析,得到各项特征参数发展规律及其变化趋势,下发到终端并以数据和图表形式在用户端展现,实现对隧道各测点数据的归档、查询、存储和管理等功能。
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